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Money/유튜브

유튜브 알고리즘이 양질 컨텐츠를 판단하는 기준 총정리 : 시청 시간, 참여도, 클릭률, 만족도 등

by Urban Wanderlust 2024. 9. 30.
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유튜브 알고리즘이 "양질 콘텐츠"를 판단하는 기준은 여러 가지 요소를 복합적으로 고려합니다. 유튜브의 알고리즘은 단순히 조회수나 구독자 수만을 고려하지 않고, 다양한 시청자 반응과 참여도, 콘텐츠 품질을 바탕으로 콘텐츠의 가치를 평가합니다. 이 평가 기준을 몇 가지 핵심 요소로 나눠보면 다음과 같습니다.

1. 시청 시간 (Watch Time)

  • 시청 지속 시간: 유튜브 알고리즘은 전체 시청 시간을 매우 중요한 지표로 간주합니다. 시청자가 콘텐츠를 얼마나 오랫동안 시청하는지, 그리고 영상의 얼마나 많은 부분을 실제로 소비하는지가 핵심 요소입니다. 즉, 시청자가 끝까지 시청하는 경향이 있는 콘텐츠는 양질로 평가받을 가능성이 큽니다.
  • 총 시청 시간과 함께 평균 시청 지속 시간도 중요합니다. 짧은 시간에 많은 사람들이 영상 중간에 이탈하면, 알고리즘은 해당 콘텐츠가 흥미를 유발하지 못한다고 판단할 수 있습니다.

2. 참여도 (Engagement)

  • 좋아요, 댓글, 공유: 시청자가 콘텐츠에 좋아요를 눌러주거나 댓글을 남기는 등 참여하는 행동은 영상의 품질을 평가하는 중요한 기준입니다. 댓글이 많고, 댓글에서 활발한 논의가 이뤄질수록, 콘텐츠가 시청자들에게 가치를 제공한다고 볼 수 있습니다.
  • 공유: 시청자가 영상을 다른 사람들과 공유하는 빈도도 중요한 요소입니다. 이는 해당 영상이 다른 사람에게도 볼 만한 가치가 있다고 생각된다는 신호로 작용하기 때문입니다.

3. 클릭률 (CTR, Click-Through Rate)

  • 썸네일과 제목의 매력도: 클릭률(CTR)은 썸네일제목이 얼마나 매력적인지에 따라 결정됩니다. 유튜브 알고리즘은 추천 목록에 노출된 영상이 얼마나 자주 클릭되는지를 추적하며, 클릭률이 높은 영상은 더 많은 추천을 받게 됩니다.
  • 하지만 클릭률만 높은 것이 아니라, 클릭한 후에 시청자가 얼마나 오래 머무는지도 함께 평가됩니다. 즉, 단순히 자극적인 썸네일이나 제목으로 클릭을 유도하는 것만으로는 높은 평가를 받기 어렵습니다. 시청자가 실제로 콘텐츠에 머무르고 가치 있는 내용을 소비해야 양질의 콘텐츠로 간주됩니다.

4. 사용자의 만족도 (User Satisfaction)

  • 시청자 설문조사: 유튜브는 일부 사용자에게 시청 후 콘텐츠에 대한 설문조사를 보내, 영상에 대한 주관적 만족도를 수집합니다. 이를 통해 콘텐츠가 얼마나 재미있고 유익한지를 직접적으로 측정할 수 있습니다.
  • 좋아요, 싫어요 비율: **좋아요(Like)**와 **싫어요(Dislike)**의 비율 역시 시청자 만족도를 반영합니다. 싫어요가 많다면, 콘텐츠가 기대에 미치지 못하거나 불쾌감을 주었다는 신호로 볼 수 있습니다.

5. 시청자의 유지율 (Audience Retention)

  • 유지율: 특정 영상을 시청할 때, 시청자들이 얼마나 오랫동안 머무는지, 이탈하는 시점은 어디인지 등을 분석하는 지표입니다. 유지율이 높을수록 양질의 콘텐츠로 평가될 가능성이 높습니다. 특히, 영상의 첫 몇 초 동안 시청자의 관심을 끌어 이탈하지 않도록 유지하는 것이 중요합니다.
  • 유지율이 높은 영상은 더 많은 추천을 받게 되며, 이는 유튜브가 콘텐츠를 "질적으로 좋은" 콘텐츠로 인식하는 중요한 요소입니다.

6. 세션 시간 (Session Time)

  • 세션 연결: 유튜브 알고리즘은 개별 영상뿐만 아니라, 사용자가 해당 영상을 본 후 플랫폼에서 얼마나 오랫동안 머무르는지도 고려합니다. 즉, 특정 콘텐츠가 시청자를 유튜브에 오래 머물게 만들면, 그 콘텐츠는 더 많은 추천을 받을 가능성이 높습니다.
  • 영상이 끝난 후 시청자가 다른 관련 영상을 계속해서 시청하게 만드는 콘텐츠는 유튜브 입장에서 "가치 있는" 콘텐츠로 판단될 수 있습니다.

7. 동영상의 메타데이터 (Metadata)

  • 제목, 설명, 태그: 동영상에 추가된 제목, 설명, 태그는 알고리즘이 콘텐츠를 이해하고 분류하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 메타데이터가 콘텐츠 내용과 잘 맞고, 검색에 최적화되어 있으면, 더 많은 시청자를 끌어들일 수 있습니다.
  • 다만, 클릭을 유도하기 위한 허위 제목이나 오해를 불러일으키는 태그는 오히려 시청자가 영상을 끝까지 보지 않게 만들고, 알고리즘에서 불이익을 받을 수 있습니다.

8. 채널의 일관성과 신뢰성

  • 정기적인 업로드: 일관성 있게 정기적으로 콘텐츠를 업로드하는 채널은 더 높은 신뢰도를 얻을 수 있습니다. 알고리즘은 활성화된 채널을 긍정적으로 평가하고, 더 자주 추천할 가능성이 큽니다.
  • 채널의 신뢰도: 과거에 양질의 콘텐츠를 꾸준히 제공한 채널은 시청자와의 신뢰가 높아지며, 이는 알고리즘이 해당 채널을 더 자주 추천하는 요인 중 하나가 됩니다.

9. 콘텐츠의 주제와 트렌드

  • 트렌드와 관련성: 최근 트렌드나 시의성이 있는 주제를 다룬 콘텐츠는 더 높은 관심을 받을 수 있습니다. 유튜브 알고리즘은 시청자들이 현재 많이 관심을 갖는 주제를 파악하여, 그와 관련된 콘텐츠를 추천하는 경향이 있습니다.
  • 전문성과 심도: 주제에 대한 전문성심도가 있는 콘텐츠는 알고리즘이 양질의 콘텐츠로 판단할 가능성이 높습니다. 이는 단순히 조회수를 올리기 위한 얕은 콘텐츠보다는 심층적이고 유용한 정보를 제공하는 영상이 더 긍정적으로 평가된다는 의미입니다.

10. 시청자 맞춤 추천 (Personalization)

  • 시청자 개인의 시청 패턴: 유튜브 알고리즘은 모든 사용자를 대상으로 일률적인 평가를 하는 것이 아니라, 개인 맞춤형으로 콘텐츠를 추천합니다. 즉, 시청자가 과거에 어떤 영상을 봤는지, 얼마나 자주 시청하는지에 따라 유사한 콘텐츠가 추천되며, 이 과정에서 시청자의 선호에 맞춘 콘텐츠가 양질로 평가될 수 있습니다.
  • 이전 행동과 관련성: 사용자가 이전에 시청한 콘텐츠와 관련된 주제의 영상은 더 자주 추천될 가능성이 높으며, 이는 콘텐츠의 가치가 시청자 맞춤화에 적합하다는 신호로 작용합니다.

 

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